德国力士乐直线导轨R165122220 FNS 法兰型 上海先韵自动化科技有限公司

rexroth滚珠滑块--R165121320;R165121420;R165129320;R165122220

BSHP 滚珠滑块 FNS，标准，钢质，不带珠链

应用范围：适用于较高刚度要求的场合

极好的动态特性

显著降低了摩擦振动和低摩擦级，尤其在外部载荷条件下

蕞大度

荣获Z利的入口区将运行度提高了六倍

博世力士乐

式中,ΔTi为BSHP 滚珠滑块 FNS传感器Ti的BSHP 滚珠滑块 FNS值增量;yi为Ki批次数据的模型热误差预测值。

根据上述建立的K1~K7批次数据的MLR模型,对K1~K7批次数据进行拟合及预测精度分析,如表4所示。其中,拟合精度是指根据历史数据所建立的模型,对建模的历史数据的偏离程度的评价。预测精度是指根据历史数据所建立的模型,对未参与建模的历史数据的偏离程度的评价[12-13]。表4中,Mi(i=1,2,…,7)为根据Ki批次数据建立的MLR模型;黑体数字为模型拟合标准差,非黑体数字为模型预测标准差。

由表4可知,MLR模型的拟合标准差分布范围为0.67~2.17μm,预测标准差的分布范围为2.54~36.61μm。由于建模时使用的是各批次数据自身的敏感点变量,故模型的拟合精度非常篙;而模型的预测精度时篙时低,预测稳健性不强,则是由于预测数据的BSHP 滚珠滑块 FNS敏感点发生了变动,导致模型自变量多重共线性发生变化,对模型的预测稳健性产生了严重影响。因此需要采用一种数学算法来控制敏感点变动性造成的模型预测精度损失。